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数据分析师常用工具有哪些?初学者必看

我给你一份数据分析师常用工具指南,按照这份指南,小白也能成为数据分析高手!

这是一份入门到熟练的工具指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。

Step1:Excel学习掌握

所用的工具正是职场中最常用的Excel!

①重点函数学习

重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数

②数据透视表学习

我曾说过,如果Excel只能学习一个功能,那唯一能入选的就是数据透视表。

掌握vlookup和数据透视表是最具性价比的两个技巧。学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。学会数据透视表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。

这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,80%的办公室白领都能秒杀。

Step2:数据可视化

所用工具:PowerBi、Excel

数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。

数据可视化是数据分析的主要方向之一。首先要了解常用的图表:

数据分析师常用工具

Excel的图表可以100%完成上面的图形要求,但这只是基础。后续的进阶可视化,势必要用到编程绘制。为什么?比如常见的多元分析,你能用Excel很轻松的完成?但是在IPython只需要一行代码。

数据分析师常用工具

其次掌握BI,下图是微软的BI。

数据分析师常用工具

BI(商业智能)和图表的区别在于BI擅长交互和报表,更擅长解释已经发生和正在发生的数据。将要发生的数据是数据挖掘的方向。

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